做基于 VR／MR 的社交，需要考虑 兼容手势识别、引擎的 SDK、图像算法，要掌握深度感知、深度学习、计算机视觉、用户交互和表情同步等大量相关技术。

　　在技术上，国内的技术团队大多基于海外顶尖的开源系统做二次算法和功能整合，整合完整的技术解决方案。而就算是海外的相关底层技术，也尚属早期，深度感知摄像头硬件也并不完善，这些都限制了抠像的清晰度和识别度。用普通摄像头配合硬件抠图时，抠出来的人物清晰度比较低，有严重的毛边跟噪点。

　　真正把社交做好，还要等交互技术底层硬件的提升。

　　目前绝大部分的头显设备包括 Hololens 中的 “注视点” 是靠陀螺仪追踪头部动作来还原，而基于眼动追踪的视觉互动技术和注视点渲染技术能真正还原人眼在虚拟环境中的动态情况，同时大大节省图形芯片的渲染资源，降低硬件使用门槛。Google 的硬件设备 Project Tango 如果可以应用在 VR／MR 头显上则不需要借助外部光场等定位设备就能完成六个自由度的运动追踪，其精确的深度识别功能则可以让虚拟模型和实景结合的非常自然。

　　Project Tango 和 Hololens 已可依靠 SLAM 技术识别场景深度完成定位。Hololens 中被设计和应用的交互方式，分别是注视，手势，语音，会以多样化的手势识别为主要手段，交互动作会越来越自然，操作会越来越便捷。Google Daydream 平台的问世拉低了手机厂商的进入门槛，类 GearVR 的解决方案盛行可期，同时 VR 整体体验也会得到提升。

　　前景是光明的，但着眼 VR/MR 社交系统和交互解决方案的下一代社交，无疑要做好长远布局的打算。

　　那么，投资人还有必要投 VR 吗？

　　当然，更何况，此刻至年底，是低价进场的最好时机。纵观市场，去年，VC 投得更多的是商业模式，而今年开始更多瞄准海外，投向了更细分的领域：手势识别、深度感知、表情测试、特征点识别、光学成像、视网膜扫描…… 简而言之，VR 遇冷将意味着大量山寨玩家知难而退，此刻，如果国内拥有核心技术的公司做得足够好，也许，下一个春天很快就会到来。

　　注：本文转载自微信公众号 Xtecher，已获得转载授权。

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